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一码中特_骗局

发布时间:2018年10月13日22时12分35秒

寒武纪CEO陈天石:深度学习处理一定要端云结合|寒武纪|深度学习_新浪科技_新浪网新浪首页新闻体育财经娱乐科技博客图片专栏更多汽车教育时尚女性星座健康房产历史视频收藏育儿读书佛学游戏旅游邮箱导航移动客户端新浪微博新浪新闻新浪财经新浪体育新浪娱乐新浪众测新浪博客新浪视频新浪游戏天气通我的收藏注册登录新浪科技互联网正文新闻图片博客视频寒武纪CEO陈天石:深度学习处理一定要端云结合寒武纪CEO陈天石:深度学习处理一定要端云结合2018年09月20日06:35第一财经日报新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享腾讯QQQQ空间  来莎莎  最近十年,CPU、GPU等处理器能力有了大幅提升,推动了深度学习的再次兴起。

但人工智能的模型也变得更加复杂,需要AI专用处理器。

  在9月19日的世界人工智能大会的论坛上,AI芯片独角兽寒武纪创始人、CEO陈天石指出,当下的人工智能时代,需要性能更高、功耗更低、价格更合理的芯片,而且要将云端和终端深度融合。

  为什么有AI专用处理器的需求?陈天石认为,从历史上看,每次出现一个新兴应用,都会有一类专用芯片诞生。

以GPU为例,GPU的诞生是为了支持图形显示和游戏。

虽然,理论上CPU也可以支持,但只有专门的处理器才能支撑大规模、复杂多样化的图形渲染算法。

“DSP、FPGA诞生背后都有类似的故事”。

因此,在人工智能时代,必然也需要一些专门的处理器来解决这些问题。

他称,“不管是在终端还是云端,都要为AI提供专门的处理器芯片。

”  在AI领域,智能芯片是AI算法和应用创新的物质载体。

从终端到云端,包括机器人和自动驾驶等领域都需要AI芯片做支持。

不仅英伟达、谷歌等国际巨头相继推出新产品,国内百度、阿里等纷纷布局这一领域,也诞生了寒武纪等AI芯片创业公司。

  从去年下半年到今年上半年,国内不少AI初创企业纷纷推出了自己的芯片或模组,如云知声、出门问问、Rokid等,思必驰也宣布将在下半年推出AI芯片……  根据市场研究公司CompassIntelligence发布的全球AI芯片排行榜,除了英伟达、英特尔等传统芯片公司巨头,中国的寒武纪、地平线等AI芯片公司也位居前列。

  与一些国内AI芯片公司专注于单点应用或平台不同,寒武纪立志做AI领域的通用芯片。

陈天石称,“AI芯片相对于CPU是专用芯片,但是在AI内部,我们做通用的芯片产品。

人工智能领域本身是非常庞大的,要支持各种不同类型的算法应用。

”  不过,陈天石也承认,要做AI通用芯片挑战非常大。

如何让智能芯片做到通用和好用?他认为,首先,要非常熟悉面临的应用负载特征。

根据分析出来的应用负载,设计灵活的指令集,“就像过去在PC和服务器上有X86指令集,移动终端有ARM指令集,人工智能处理器上一定有一个非常灵活、高效的指令集,可以用来解决不同类型的人工智能处理任务。

”同时,要设计可扩展性强、高效的架构,使得芯片可以获得更好的性能。

  此外,还需要考虑提供适用于人工智能运算的运算器,支持主流的编程框架。

  更重要的是,需要在大规模商用当中得到反馈,修正产品。

陈天石表示,“没有任何一款产品在设计之初就立刻能够达到完美的状态。

如果我们有机会投入大规模商用,在这个过程中可以不断得到反馈,提升处理器的设计。

”  在当天大会上,陈天石也多次强调端云结合的概念。

“寒武纪做处理器秉承一个思想,端和云有一样的生态、指令集和软件开发平台,使得我们在云和端之间可以灵活切换。

”他指出,未来的AI处理不仅限于端和云,如果不能协作起来很多事情就做不了。

  陈天石指出,“物联网时代端上可以采集很多数据。

如果受限于带宽完全没法在云端处理,AI发挥的威力就大大减弱了。

我们在学术界、工业界呼吁我们做深度学习处理一定要把终端和云端融合在一块。

”  在2016年推一码中特_骗局出全球首款商用终端智能处理器IP产品后,今年5月,寒武纪也正式发布了首款云端智能芯片MLU100及相应的板卡产品。

  陈天石指出,“物联网时代端上可以采集很多数据。

如果受限于带宽完全没法在云端处理,AI发挥的威力就大大减弱了。

我们在学术界、工业界呼吁我们做深度学习处理一定要把终端和云端融合在一块。