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福彩3d2017年209期图谜

发布时间:2018年12月2日11时55分24秒

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在实验中,一个Wi-Fi发射器(D-linkWBR1310无线路由器)和一个Wi-Fi接收器(Atherosar9721WLAN网卡)分别被放置在区域两侧的墙外,发射器发送无线信号,其接收信号强度(RSSI)由接收器来测量。

受试者完全不需要携什么设备来让机器监测,只需要在Wi-Fi两个设备之间随意走动,信号就会因阻隔衰减或是因反射增强。

根据接收信号功率测量值,研究人员就能估计出房间内的人数——估测值与实际数量非常接近,最多仅有2%的误差。

值得注意的是,研究人员没有对测试区域进行任何预先测福彩3d2017年209期图谜量或校准——他们的测量方法只需要很短的校准阶段,而且并不需要在同一区域完成这种校准。

这意味着你可以随时按下计数的按钮,系统便能以很高的准确率来计算墙另一边有多少人在走动了。

当前受测人数最多20人。

“我们观察到,虽然信号通过墙壁,强度会被严重减弱,但因人移动而变化的信号,强度被削减得更为明显,不会影响结果。

”项目参与人SaandeepDepatla博士说。

但为了实验的准确性,研究人员还是在校园内选取了5个不同区域进行了44次实验,包括3间教室、会议室与走廊,整个过程使用同一个WiFi发射器和接收器。

实验还测试了不同的墙体材料,如混凝土、石膏和木材,看看是否会影响结果,结论是并无明显影响。

这项研究建立在圣芭芭拉分校电气和计算机工程教授YasaminMostofi以前的工作基础之上,早在2015年,圣巴巴拉分校的研究人员就做了类似的实验,但上次人与Wi-Fi装置在同一区域,这一次,装置被移到区域外、躲在墙后面了。

同年,MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)也可以利用Wi-Fi信号的变化情况来识别出被墙挡住的人(最多可识别15人),甚至还能确定其呼吸方式和心率,准确率可达90%。

但用途并不相同——当人体和物体在房间中移动时,圣芭芭拉的系统会吸收Wi-Fi信号,在空间中找到离散的个体;MIT的系统则可用来跟踪独居老人的行动,跌倒时能及时通知相关人员。

MIT还曾研究过通过发射比标准Wi-Fi轻微1000倍的超低功率无线电信号来探测到墙后的人,并精确追踪他们的行踪。